Artificial intelligence || Who will win the war of the future Artificial intelligence or human brain

Artificial Intelligence || Who will win the war of the future Artificial intelligence or human brain

Artificial intelligence

Artificial intelligence was first conceived by British mathematician Alan Turing, who cracked the Enigma code in Britain's Beesley Park during World War II and conceived the modern computer. And today, when artificial intelligence is going to be an important part of our life but is the machine brain better than a human to answer questions? Turing's theory was not so important at the time, his tests and theories may prove to be quite useful today, but they were not properly understood. Turing never considered artificiality an alternative to the human mind. Our thinking that a mechanical mind can think like a human mind is a hypothetical idea. If we look at the antics of the machine, then it can be described as different from humans. Artificial Intelligence (AI) researchers today do not use the Turing test. It is not surprising that today we are communicating online with humans or AI systems. "Eugene Göstmen" is his example as a Ukrainian teenager, who talks like a human being in a machine. Today, the use of most AI systems whether translating language, driving a car, playing games, face recognition, or medical diagnostics, is being resorted to machine brain. But there is no measure of their authenticity.

A 1% omission of AI can also be fatal

A 1% omission of AI can also be fatal

Assuming the AI ​​system performs 99 percent well, such as it is used in medical diagnostics or driving a car. How to improve it further This technique has not yet been developed. But scientists claim that this is possible only when this technique is made as responsive as the human mind. Like we cannot write the same thing in one way. While the 'neural network' trains the silicon chip version of the highly interconnected web of neurons in our brain according to data patterns, the current AI has started to appear in effect since 2010. This is why DeepMind's computer program 'AlphaGo' is able to beat human experts with a complex board. While Google Translate is also better for novice youngsters, but it still has flaws.

A machine cannot generate human experience

                                                                         

A machine cannot generate human experience

We guess what we do not see. We know that the glass falling on the ground below will break, but not on the carpet. We can distinguish between each other. We know that there is a need to put an umbrella in the rain, but without rain, the umbrella is dependent on the will. It touches an important component of perception. We develop the psychology of internal knowledge of others, called the Theory of Mind. This is an algorithm, which is reflected in our thinking. Because we can also guess the unexpected when we are driving on the road, where a mother is crossing the road with her three children. So AI cannot stop this accident. Because human consciousness is a feeling, it is not mechanical knowledge.

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अर्टिफिशिअल इंटेलिजेंस || कौन जीतेगा भविष्य की जंग अर्टिफिशिअल इंटेलिजेंस या मानव मस्तिष्क 

Artificial intelligence

द्वितीय विश्वयुद्ध के दौरान ब्रिटेन के ब्लेसली पार्क में एनिग्मा कोड क्रैक करने और आधुनिक कम्प्यूटर की कल्पना करने वाले ब्रिटिश गणितज्ञ एलन टयूरिंग ने पहली बार कृत्रिम बुद्धि की कल्पना की थी। ओर आज जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारे जीवन की महत्वपूर्ण हिस्सा बनने जा रही है ,लेकिन क्या सवाल-जवाब देने भर से मशीनी मस्तिष्क ,इंसान से बेहतर है क्या ? उस समय ट्यूरिंग की थ्योरी को इतनी अहमियत नहीं मिली ,आज उनके परीक्षण और सिद्धांत काफी उपयोगी साबित हो सकते है ,लेकिन उन्हें सही तरह से नहीं समझा गया ट्यूरिंग ने कृत्रिमता को कभी भी मानव मस्तिष्क का विकल्प नहीं माना था। हमारा ये सोचना की मशीनी दिमाग इंसानी दिमाग की तरह सोच सकता है यह एक काल्पनिक विचार है। यदि मशीन की हरकतों पर गौर करे तो तो इसे इंसानो से अलग बता सकते है। आर्टिफिशल इंटेलिजेंस (एआई)  के शोधकर्ता आज ट्यूरिंग टेस्ट का इस्तेमाल नहीं करते। यह चौकने की बात नहीं है की आज हम मानव या एआई प्रणाली के साथ ऑनलाइन संवाद कर रहे है। ''यूजीन गॉस्टमेन'' यूक्रेनी किशोर के रूप में इसका उदहारण है, जो मशीन होकर इंसान की तरह बात करता है। आज अधिकतर एआई सिस्टम का इस्तेमाल चाहे भाषा के अनुवाद ,कार चलाना ,गेम खेलना ,चेहरा पहचानना या मेडिकल डायगनोसिस करना हो ,मशीनी दिमाग का सहारा लिया जा रहा है। लेकिन इनकी प्रमाणिकता का कोई भी पैमाना नहीं है। 

एआई की एक पर्सेंट चूक भी घातक हो सकती है 

 

A 1% omission of AI can also be fatal

माना की एआई सिस्टम 99 परसेंट अच्छा प्रदर्शन करती है , जैसे इसका इस्तेमाल चिकित्सा निदान या कार चलाने में किया जाता है। इसे और बेहतर कैसे किया जाये ये तकनीक अभी विकसित नहीं हुई है। लेकिन वैज्ञानिको का दावा है की यह तभी संभव है ,जब इस तकनीक को इंसानी दिमाग जितना सवेदनशील बनाया जाए। जैसे की एक ही बात को हम एक तरीके से नहीं लिख सकते। जबकि 'तंत्रिका नेटवर्क 'हमारे दिमाग में न्यूरोन्स के उच्च परस्पर वेब के सिलिकॉन चिप संस्करण को डेटा पैटर्न के अनुसार प्रशिक्षित करता है मौजूदा एआई 2010 से प्रभाव में दिखने लगी है। यही कारण है की डीपमाइंड का कम्प्यूटर प्रोग्राम 'अल्फागों 'एक जटिल बोर्ड के साथ इंसानी विशेषज्ञों को मात देने में सक्षम है। जबकि गूगल अनुवाद भी नौसिखिये युवाओ के लिए बेहतर है लेकिन अभी इसमें खामिया है। 

मशीन मानवीय अनुभूतिया उत्पन्न नहीं कर सकती 

A machine cannot generate human experience

हमें जो वस्तु नजर नहीं आती उसका हम अनुमान लगाते है। हम जानते है की नीचे जमीन पर गिरा गिलास टूट जायेगा ,लेकिन कालीन पर नहीं। हम आपस में सम्बन्धो के बीच भेद कर सकते है। हम जानते है की बारिश में छाता लगाने के पीछे जरुरत है ,लेकिन बिना बारिश छाता लगाना इच्छा पर निर्भर है। यह अनुभूतु के एक महत्वपूर्ण घटक को छूता है। हम दुसरो के आंतरिक ज्ञान के मनोविज्ञान को विकसित करते है ,जिसे थ्योरी ऑफ़ मंद कहते है। यह एल्गोरिथम है ,जो हमारी सोच में परिलक्षित होता है। क्योकि हम अनापेक्षित का अनुमान भी लगा सकते है,जब हम सड़क पर गाड़ी चला रहे है,जहां एक माँ अपने तीन बच्चो के साथ सड़क पार कर रही है। तो इस हादसे को एआई नहीं रोक सकता। क्योकि मानवीय चेतना एक अनुभूति है ,यह कोई मशीनी ज्ञान नहीं है।     

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